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时间：2025年10月28日（星期二）下午3点-5点

地点：厚德楼B101

主办单位：中山市青年联合会、中山市科学技术协会

承办单位：中山市计算机学会、电子科技大学中山学院计算机学院

协办单位：电子科技大学中山学院科学技术协会、电子科技大学中山学院大学科技园

报告题目1：基于多模态AI大模型的媒体内容理解与生成

主讲人：马飞

报告摘要：

        生成式人工智能的迅猛发展，为多媒体领域的研究与应用开辟了全新的技术路径。本报告聚焦于该领域的前沿研究，旨在系统探讨其核心技术进展与未来应用方向。报告内容将包括AIGC（图像及视频的生成与编辑、数字人）、多模态大模型与应用平台及其在以人为中心的一系列应用，为传媒、教育、医疗等产业提供高效的智能创作解决方案。

主讲人简介：

       马飞，人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（光明实验室）研究员、媒体智能团队负责人、深圳大学硕士生导师、前华为高级工程师、清华大学博士。从事AIGC视频生成、多模态大模型等多模态生成工作。以第一撰写人（共53人）完成行业标准一项。受理或授权中国发明专利40余项。 主持光明实验室人才引进项目、清华大学SIGS技术服务项目、广州日报技术服务项目等总计8项产学研项目。曾获第十三届中国创新创业大赛创新挑战赛（宁波）解决方案优胜奖（赛道第一名）。自研AIGC短剧《嫦娥奔月》登陆央视频APP、央视网、央广网等，受到广泛关注。担任深圳市光明社区科技委员，将数字人前沿技术与基层需求有效对接，相关事迹受到深圳特区报报道，并被人民网、学习强国等主流媒体进行转载。

报告题目2：人工智能时代的科学可视化

主讲人：陶钧

报告摘要：

       在科学研究中，许多现象无法直接观测，比如气流运动、海洋洋流或星体演化。研究人员通常用计算机进行科学模拟，在虚拟环境中“再现”这些过程。模拟产生的数据庞大而复杂，需要借助科学可视化工具，把数据转化为图形或动画，帮助人们理解其中的规律。然而，这些专业工具学习和使用门槛较高，非专业用户往往需要花费大量时间才能进行有效探索。

       自然语言交互能极大地缓解这个问题。例如，当用户想查看“台风眼区域的风速变化”时，只需输入或说出这句话，系统就能理解语义，从模拟数据中自动提取相应区域并生成可视化结果。

       本报告将介绍我们在基于人工智能的、语义驱动的科学可视化方向上的初步研究成果，探讨如何通过自然语言交互，让科学模拟数据的探索与理解变得更直观、更高效、更智能。

主讲人简介：

       陶钧，中山大学计算机学院及国家超级计算广州中心副教授，博士生导师。于2015年获得密歇根理工大学计算机科学专业博士学位，2015至2018年于圣母大学计算机科学与工程系任博士后研究员。其主要研究方向主要包括对大规模科学模拟数据的可视化，尤其是深度学习、信息论、优化方法和交互探索方法在流场可视化方面的应用；以及对大规模科学数据的高性能分析方法的研究。

初审（一审）：邹昆

复审（二审）：刘温馨

终审（三审）：贺金龙